Autor: Patrick Bichler
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Violet Dragonfly
Wir machen grossartige Schulungen und holen uns Top-Berater ins Haus. Aber mal ehrlich: Wie viel von diesem wertvollen Wissen geht im stressigen Alltag einfach wieder verloren? 🤔Ein zentraler Ansatz für nachhaltigen Lernerfolg ist Befähigung und kuratiertes Wissen, damit Erlerntes nicht im Alltag verloren geht. Aktuell haben wir drei Welten, die aneinander vorbeireden:🤩 Das Unternehmen: Euer…
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Vom „Entweder-Oder“ zum „Sowohl-Als-Auch“
Wie Ambidextrie, KI und Governance Ihr Unternehmen in die Zukunft führen „Innovation und Governance? Das passt einfach nicht zusammen!“ – Ein Satz, der in den Fluren vieler Unternehmen noch immer widerhallt. Im digitalen Zeitalter stehen Führungskräfte vor einer scheinbar paradoxen Herausforderung: Sie sollen einerseits die Wettbewerbsfähigkeit durch Innovationen stärken (die Politik fordert mit „AI-First“ ein…
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Handbuch statt Archiv
Warum Ihr KI-System ein „Handbuch“ braucht und kein Archiv Der neue Standard für effiziente Unternehmen beruht auf KI Handbuch und kuratiertem Wissen. Viele Geschäftsführer stehen vor demselben Rätsel: Sie haben Unmengen an Firmendaten und nutzen moderne KI-Tools, aber die Ergebnisse sind oft zu allgemein oder schlicht unbrauchbar für den Arbeitsalltag. Das Problem ist nicht die…
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Vom Dirigenten zum Architekten
Führung, KI und die neue Realität der Ambidextrie In der modernen Management-Welt gilt die Ambidextrie (Beidhändigkeit) als Königsdisziplin. Sie fordert von Unternehmen und ihren Führungskräften einen ständigen Spagat: Das heutige Kerngeschäft effizient optimieren (Exploitation) und gleichzeitig mutig neue, innovative Wege erfinden (Exploration). Genau darum geht es beim Konzept „Dirigent in der Führung | Architekt in…
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InnoSuisse-Förderung bewilligt
Wir freuen uns, die Genehmigung unseres InnoCheck-Antrags in Zusammenarbeit mit der University of Applied Sciences of the Grisons vertreten durch Florian Mathis, PhD und Daniel Klinkhammer bekannt zu geben! Unser Projekt „Minimal Data – Maximum Utility“ zielt darauf ab, das Gleichgewicht zwischen Datenminimierung und Nutzen beim Einsatz von generativer Künstlicher Intelligenz (gKI) zu erforschen. 🔍 Warum ist das…
