März 2026 – InnoSuisse-Förderung bewilligt

Wir freuen uns, die Genehmigung unseres InnoCheck-Antrags in Zusammenarbeit mit der University of Applied Sciences of the Grisons vertreten durch Florian Mathis, PhD und Daniel Klinkhammer bekannt zu geben!

Unser Projekt „Minimal Data – Maximum Utility“ zielt darauf ab, das Gleichgewicht zwischen Datenminimierung und Nutzen beim Einsatz von generativer Künstlicher Intelligenz (gKI) zu erforschen.

🔍 Warum ist das wichtig? 

In einer Zeit, in der Daten als das neue Öl gelten, stehen Unternehmen vor der Herausforderung, wie sie diese wertvollen Informationen effizient, datenschutzkonform und geschützt nutzen können. Unser Ziel ist es, eine Vorstudie durchzuführen, welche die minimal erforderliche Datenmenge und Granularität identifiziert, um KI-Modelle effektiv in Geschäftsprozesse zu integrieren. Dies ist entscheidend, um nicht nur die Effizienz zu steigern, sondern auch rechtliche und sicherheitstechnische Standards einzuhalten.

📊 Hauptfokus 

Wir entwickeln einen Entscheidungsrahmen, der Unternehmen dabei hilft, klare Prinzipien für den sicheren und nutzenorientierten Einsatz von gKI zu etablieren. Dies umfasst die Klassifikation von Datenarten und die Auswahl geeigneter Modellklassen, um Risiken zu minimieren und die Datensouveränität zu gewährleisten.

💡 Kernfrage

Wie gestalten wir ein Kontextfenster, welches es Schweizer Unternehmen ermöglicht, mit minimalem Dateneinsatz maximalen Nutzen für ihre Geschäftsprozesse zu erzielen? Unsere Machbarkeitsstudie wird verschiedene Kombinationen von Datenarten, Granularität und Anonymisierungsgraden analysieren, um das optimale Gleichgewicht zwischen Nutzen und minimaler Datenoffenlegung zu bestimmen. Gleichzeitig ist es eine Alternative zur momentanen Diskussion zur Datensouveränität.

🤝 Zusammenarbeit

Die Fachhochschule Graubünden untersucht, welche Möglichkeiten existieren die notwendigen Daten und Kontextfenster zu reduzieren, ohne ein hohes Mass an Verlässlichkeit zu verlieren.

Der Mehrwert für Unternehmen: Durch die Entwicklung eines evidenzbasierten Entscheidungsrahmens ermöglichen wir es, KI verantwortungsvoll und effizient zu nutzen. Dies stärkt nicht nur die Wettbewerbsfähigkeit, sondern fördert auch das Vertrauen in den Umgang mit sensiblen Daten.

Bleiben Sie dran für weitere Updates, während wir diese spannende Reise antreten! 🚀

Datensouveränität, Governance, Nutzen von generativer KI, Forschungsprojekt, Innosuisse

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