Kategorie: News
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Violet Dragonfly
Wir machen grossartige Schulungen und holen uns Top-Berater ins Haus. Aber mal ehrlich: Wie viel von diesem wertvollen Wissen geht im stressigen Alltag einfach wieder verloren? đ€Ein zentraler Ansatz fĂŒr nachhaltigen Lernerfolg ist BefĂ€higung und kuratiertes Wissen, damit Erlerntes nicht im Alltag verloren geht. Aktuell haben wir drei Welten, die aneinander vorbeireden:đ€© Das Unternehmen: Euer…
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Vom âEntweder-Oderâ zum âSowohl-Als-Auchâ
Wie Ambidextrie, KI und Governance Ihr Unternehmen in die Zukunft fĂŒhren âInnovation und Governance? Das passt einfach nicht zusammen!â â Ein Satz, der in den Fluren vieler Unternehmen noch immer widerhallt. Im digitalen Zeitalter stehen FĂŒhrungskrĂ€fte vor einer scheinbar paradoxen Herausforderung: Sie sollen einerseits die WettbewerbsfĂ€higkeit durch Innovationen stĂ€rken (die Politik fordert mit âAI-Firstâ ein…
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Handbuch statt Archiv
Warum Ihr KI-System ein âHandbuchâ braucht und kein Archiv Der neue Standard fĂŒr effiziente Unternehmen beruht auf KI Handbuch und kuratiertem Wissen. Viele GeschĂ€ftsfĂŒhrer stehen vor demselben RĂ€tsel: Sie haben Unmengen an Firmendaten und nutzen moderne KI-Tools, aber die Ergebnisse sind oft zu allgemein oder schlicht unbrauchbar fĂŒr den Arbeitsalltag. Das Problem ist nicht die…
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Vom Dirigenten zum Architekten
FĂŒhrung, KI und die neue RealitĂ€t der Ambidextrie In der modernen Management-Welt gilt die Ambidextrie (BeidhĂ€ndigkeit) als Königsdisziplin. Sie fordert von Unternehmen und ihren FĂŒhrungskrĂ€ften einen stĂ€ndigen Spagat: Das heutige KerngeschĂ€ft effizient optimieren (Exploitation) und gleichzeitig mutig neue, innovative Wege erfinden (Exploration). Genau darum geht es beim Konzept âDirigent in der FĂŒhrung | Architekt in…
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InnoSuisse-Förderung bewilligt
Wir freuen uns, die Genehmigung unseres InnoCheck-Antrags in Zusammenarbeit mit der University of Applied Sciences of the Grisons vertreten durch Florian Mathis, PhD und Daniel Klinkhammer bekannt zu geben! Unser Projekt „Minimal Data – Maximum Utility“ zielt darauf ab, das Gleichgewicht zwischen Datenminimierung und Nutzen beim Einsatz von generativer KĂŒnstlicher Intelligenz (gKI) zu erforschen. đ Warum ist das…
